Проєктування та розробка масштабованих data pipelines для AI LLM продуктів і внутрішніх платформ
Побудова та підтримка процесів ingest трансформації chunking enrichment indexing та retrieval даних
Підготовка та структуризація даних для RAG semantic search embeddings fine tuning та evaluation LLM моделей
Робота зі структурованими напівструктурованими та неструктурованими даними з документів API баз даних і зовнішніх систем
Проєктування та оптимізація retrieval pipelines включаючи metadata стратегії фільтрацію ranking і підвищення релевантності
Інтеграція LLM-рішень із data платформами vector storage search системами та backend сервісами
Участь у розробці архітектури технічному плануванні та прийнятті рішень для AI LLM ініціатив
Покращення систем з точки зору якості масштабованості надійності observability та cost efficiency
Діагностика та вирішення складних проблем у production AI data процесах
Співпраця з інженерами продуктом аналітикою та AI командами
Надання технічних рекомендацій і трансформація бізнес-задач у практичні AI data рішення
